導入

今回は、製造業向けに実施したCopilot Studioを活用したPoC開発の取り組みをご紹介です。生成AIを活用した業務支援エージェントの可能性を検証する目的で、複数のAIエージェントを開発しました。

背景

製造業では、人材不足や業務の属人化といった課題を背景に、生成AIを活用した業務効率化や知識活用への関心が高まっています。一方で、AIエージェントを実業務に適用するイメージが持てず、本格導入に踏み切れないケースも少なくありません。そこで本PoCでは、Copilot Studioを用いて具体的な業務シナリオに基づくエージェントを開発し、実用性を検証することを目的としました。

課題

PoC開始時点では、Copilot Studioを用いたAIエージェント開発の実績がなく、「どのような業務に適用できるのか」「実際に業務で使えるレベルなのか」を判断する材料が不足していました。また、製造業特有の業務を想定したエージェントを短期間で複数開発し、比較検証する必要がありました。

支援内容

当社はCopilot Studioを用いたPoC開発を担当し、製造業の業務を想定したAIエージェントを約5種類開発しました。各エージェントは、問い合わせ対応や情報整理など、実務での利用を想定したシナリオに基づいて設計しています。Copilot Studioのローコード開発特性を活かし、ナレッジ設定やアクション連携を含めたエージェント開発を実施しました。

今後の展開

本PoCを通じて、Copilot StudioによるAIエージェント開発の実現性が確認されました。今後は、検証結果をもとに対象業務を絞り込み、実運用を見据えた機能拡張や改善を進めることで、生成AIを活用した業務改革につなげていくことが期待されます。

おわりに

本取り組みは、Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発実績として、今後の生成AI活用を検討する上での有効なPoCとなりました。当社では、こうしたPoC開発を通じて、企業ごとの業務に適したAI活用を支援してまいります。

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